▍ 从Sora到可灵，AI视频的质变来得比想象中快

2026年, AI视频生成已然从“图个乐”发展到了“能商用”的地步, 实现了进化。可灵AI具备支持最长2分钟视频生成的能力 , Runway的Gen - 4在画面稳定性方面有了大幅提升 , Pika增添了精准的镜头控制功能。倘若你在两年前认为AI视频是玩具 , 那么现在就应该重新审视一番。

那最令我感到十分咋舌的是, AI视频的成本究竟降低到了何种地步, 一部时长五分钟的短片, 借助AI工具去制作的话, 成本大概仅仅是传统制作成本的百分之五到百分之十这点。虽说它目前仍旧无法企及院线电影所具备的质量水准, 然而对于短视频领域而言, 以及产品演示中还有个人创作方面来说, 已然是完全能够满足使用需求的了。

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▍ 普通人怎么上手AI视频？我的实操经验

首步: 明确你的视频类别, 是去制作故事短片, 还是进行产品演示, 亦或是知识科普呢? 不一样类型的 AI 视频工具各有重点。

第二步: 进行撰写脚本叠加做出分镜之分步操作, 利用GPT或者Claude去撰写脚本, 随后借助Midjourney或者通义万相来产生对于关键帧画面, 将其当作是AI视频的存在之参考图。

第三步: 借助AI视频工具来生成, 可灵AI, 这是中文场景的首选, Runway呢, 有着专业的效果, Pika能快速出片, 它们各自都有长处, 建议把这些都尝试一下, 从而找到适合自身的。

第四步, 要进行剪辑以及配音操作, 借助剪映AI或者Descript来开展后期剪辑工作, 利用ElevenLabs或者剪映AI来完成配音工作。按照这一整套流程进行下来, 制作一条时长为2分钟的视频, 大概需要花费2至3小时。

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▍ AI视频的坑和天花板

此刻所面临的瓶颈在于其一致性欠缺, 同一个角色于不同镜头之中或许呈现出不一样的模样, 这乃是当前AI视频最为严重的硬伤所在, 解决之道乃是对自身的角色Lora模型展开训练, 或者尽可能地运用模糊的形象, 诸如剪影、侧影、背影等等。

再者便是物理逻辑, 那就是在诸多时候, AI常常弄不明白物体彼此间作用与影响的关系, 像那种‘人拿起杯子喝水’这般简易平常的动作行为, 然而由 AI 所生成的相应版本里却说不定会 occurrence 杯子从手中间穿过过去的状况。

然而, 倘若是你所从事的为科普动画, 又或是产品演示, 再或者是抽象风格的内容, 那么这些问题基本上是不存在的。因为AI视频于非写实风格方面的表现已然是相当成熟了。

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─── 写在最后 ───

AI视频正走着AI绘画曾走过的路, 先是凭借 '惊艳'来吸引众人视线, 而后依靠 '实用'站稳自身脚跟, 2026年便是那个从让人发出 '哇'声到能够实际 '用'起来的转折点。