自GPT出现以后, 大模型给各个行业创新增添活力, 进而使各行各业数字化进程加快, 引发新一轮产业智能化潮流。

面对大模型带来的产业机遇, 身处流程自动化赛道的中控技术, 早在2024年就明确了“ALL in AI”核心战略, 还推出了面向流程工业的首款AI时序大模型TPT, 进而开启了其AI工业转型之路。

让人感到惋惜的是, 营收出现了下滑的状态, 净利润也呈现出下滑的态势，这给正处于工业AI战略转型关键时期的中控, 蒙上了一层阴影。

在2026年的第一季, 中控技术所获取的营收是15亿元, 与之前相比下降了6.29%, 净利润是7468万, 同比下降幅度为37.81%。当中, 2025年的净利润下降程度更是达到了六成。这样一种呈现出断崖式的下降情况, 表明其正处于深深陷入转型困境的状态。

回溯2017年到2023年这段时期, 中控技术把握住了工业自动化市场前行所带来的发展契机, 其业绩展现出一种快速增长的态势, 在这一区间内, 该企业的营收以及利润的复合年均增长率达成了30%。

而今, 因下游需求疲软, 以及行业竞争加剧这样诸多的因素予以影响, 不但告别了高增长的时代, 而且呈现出营收跟净利润双双下降的态势。

需要点明的是, AI大模型正处在重塑各个行业的进程当中, 借助大模型来加快数字化升级。于工业制造领域而言, 在大模型的驱动之下, 智能化改造全方位加速, 持续增添数字化、自动化以及智能化水平, 致使工业机器人与智能控制系统大规模落地, 生产效率同样获得了大幅度提升。

作为流程自动化领域中处于龙头地位的企业之一, 在面对大模型技术呈现出的发展趋势时, 中控技术主动去拥抱技术变革, 积极地进行布局, 依据工业AI的技术发展状况以及最新的战略指引, 确立了全新的发展路径, 这条路径是以工业数据作为基础, 以AI大模型作为核心, 以全场景智能体作为触手, 借助AI来推进工业的可持续发展, 并且推动朝着工业AI公司进行转型。

在这当中, 有个名为时间序列大模型TPT的存在, 它是被称作“工业大脑”的, 是基于海量工业数据预训练以及MoE混合专家模型架构而研发出来的通用工业AI平台, 它具备着模拟、控制、优化、预测、评估这五大能力, 能够覆盖多种工业场景应用, 还能生成像控制策略、操作优化方案、瓶颈分析报告这样的工业核心内容, 它能把ai应用深度扩张到生产实体领域, 提升了流程工业生产制造各个环节的效率 , 加速了流程工业朝着智能化的方向发展。

在这同一时间, 为了促使AI战略落实到实际, 中控技术全方位加大投入去展开工业AI业务。于是, 时间序列大模型TPT等创新业务加快达成规模化落地。而它已经成功在炼油、煤化工、氯碱、风光制氢等关键领域落地。其中包括在宁夏贝利特、贵州磷化、心连心集团等客户的超110个项目里取得突破性应用。这同样是中控技术全面推进工业AI战略转型阶段所收获的成果。

要特别提及的是, 中控技术跟华为合作打造了“TPT昇腾一体机”, 它把中控技术的时间序列大模型TPT跟华为昇腾算力底座做了深度融合, 采用的是一体化交付方式, 也就是一键安装、一键运维, 企业收到设备之后, 只要接通电源以及网络, 就能在数小时内获取稳定可用的工业AI能力, 不用自建算力集群, 也不用配备专门的算法团队, 极大地降低了数字化转型的门槛。

中控创始人褚健表示, 以AI为代表的前沿技术, 正加速往制造业渗透, 在此当中, 流程工业的智能化升级, 更是潜藏着巨大潜力。其声称要全面接纳AI, 更要着重于流程工业领域深入钻研用力, 特别是化工、生物制药、食品、酒类等和生物制造有关的细分赛道。

总的来讲, 就此时此刻营收处低迷状态, 盈利出现大幅下降这种状况情形之时, TPT大模型商业化会成为中控技术实现破局的因素当中的一个。除此以外, 中控技术同步来讲借助工业AI和机器人技术的深度融合, 特别是人形机器人等先进技术在制造业领域正呈现出巨大的潜力。

最终, 智能制造已然成为产业升级的主要旋律, 工业企业对于新技术的需求十分强劲, 特别是与诸如AI大模型、大数据等新技术相互结合, 从而为产业的转型升级带来新的动力, 在生产效率获得大幅提升的同时, 制造业正朝着智能制造的方向进行转型。

特别关键的是, 随着制造业逐渐朝着高端化方向迈进, 高端制造装备的自主可控就被显得极具重要性。对于那些一直在工业自动化以及智能制造领域深入耕耘的厂商来讲, 经过短期转型期间的阵痛熬过去之后, 就有望迎来更为广阔的发展空间。

有个叫杨剑勇的, 是福布斯中国的撰稿人, 其表达出来的观点只代表他自己个人。他专心投入到对AI大模型、人工智能、物联网、云计算以及工业机器人等这些前沿科技进行深度解读这件事当中。